導入リリース
カード
QANT VoC
QANT Web


社名
auフィナンシャルサービス株式会社
業種
カード
製品
QANT Web
QANT VoC
課題
本質的かつ具体的な顧客体験の改善
成果の指標
NPS
データとAIでカスタマーサポートを変革する株式会社RightTouch(東京都港区、代表取締役 野村修平/長崎大都)は、auフィナンシャルサービス株式会社(本社:東京都港区、代表取締役社長:長野 敦史)に「QANT VoC」「QANT Web」を導入したことをお知らせします。
本取り組みでは、auフィナンシャルサービスが推進するCX(顧客体験)経営を支えるDX変革の基盤構築として「QANT」シリーズを導入・活用します。
auフィナンシャルサービスでは、”すべての顧客接点でお客さまの期待を超える『au PAYカードの体験』を提供すること”を目的に、全社横断で推進するCX推進会議を開催し、CX向上を重視した経営を行ってきました。
より顧客接点を重視し、本質的かつ具体的な顧客体験の改善を推し進めることを目標に掲げ、2025年度からCX推進会議を再定義し推進しています。しかし、従来のアンケート調査では平仄的な分析・改善活動に留まり、より本質的かつ具体的な顧客体験の改善に繋げることが難しかったです。
そこでお客さまの声を定量的・定性的に捉え、より本質的かつ具体的な顧客体験の改善に活かせるツールはないかと検討を進め、「QANT VoC」の導入に至りました。
auフィナンシャルサービスのCX推進会議では、NPSを指標とし、お客さまのNPSが向上する要素を支払いのしやすさなどを含めた8つのドライビングファクターに分類して改善活動の検討を実施しています。
今までは入電数の多いお困りごとから、Webやアプリ改善箇所の特定まではできていましたが、「QANT VoC」の導入により、AIによるVoC(顧客の声)分類・要約が高い精度で実現でき、お困りごとの抽出とドライビングファクターごとへの分類が可能になりました。これにより、CX改善のサイクルをより効率的に回せるようになりました。
auフィナンシャルサービスは、au経済圏を牽引する中心的な事業を展開し、飛躍的な成長を続け2024年度には発行開始から約10年で1,000万会員を突破し、au PAYカード会員数を着実に伸長させています。
一方で、コールセンターの問い合わせが増加すると、複雑な内容やコミュニケーターに相談しながら解決する応対については、十分な時間を割くことが難しくなります。
また、独自のNPS調査では、問題解決に満足している方のうち、コールセンターでの解決より、Web上での解決の方が、NPSスコアが高い事もわかっており、CX向上のためのDX化推進の重要性を感じていました。
DX化検討の中で、まずはお客さまの自己解決行動を正しく把握する必要がありました。実際、お客さまは問い合わせ前に、FAQを閲覧して自己解決を図っていましたが、お客さまの本質的な困りごとを十分に捉えられていない事、またFAQのコンテンツを月数十件単位で更新し、精度を上げていくにあたって、施策の優先順位の選定や各施策のモニタリングが難しかったという課題がありました。
「QANT VoC」を活用することで、お客さまの声を定量・定性的に把握できるようになり、AIが既存のFAQの改善案を自動で提示してくれるようになります。「QANT Web」上で管理するFAQを月数十件単位で更新し、精度を上げることを目指し、導入を決定しました。
auフィナンシャルサービスは、グループ会社とのサービス連携が強いため、コールセンターにはクレジットカード以外のお問い合わせが多く寄せられていました。
「QANT Web」導入後、初手施策としてこれらの問い合わせを適切な窓口に誘導したり、身に覚えのない取引に関するコンテンツをWebサイト上に埋め込む形式で作成することにより、当社内検証に基づく参考値で約5,000件/月の入電を削減できました。
また、すべての電話番号表示をQANT Web化による経路の可視化・セントラル化することで、どのチャネルからお客さまが入電したか判別できるようになり、ノンボイスからボイスの入電比率の定量化、および課題解決に繋がっています。
▼ Web上にコンテンツを埋め込み、顧客の状況に応じて適切なサポート窓口へつなぐ施策
CX向上のためのDX化推進は、PDCAサイクルを回すことで更なる基盤の強化に取り組んでいきたいと思います。また「QANT Web」を活用し、お客さまのお困りごとを見定めつつ、サービス改善やお客さま理解に活かしていきたいと考えています。
これにより、auフィナンシャルサービスが掲げる”すべての顧客接点でお客さまの期待を超える『au PAYカードの体験』”の実現に貢献していきます。
「QANT」は、カスタマーサポートの各業務・顧客接点でのAI実装を多面的に支援しつつ、業務全体をつなぎ、最適化することを可能にします。課題分析や企画案の作成、ナレッジ作成など、工数のかかる業務は「AIによる自動化」で効率化し、人が関与すべき判断には正確な情報とデータを提供し「人×AIの協働」を支援します。
また、この循環型のサイクルによる継続的なカスタマーサポートデータの蓄積をもとに、AIの精度を高める理想的なPDCAサイクルが生まれていきます。
生成AIを活用し、Web上で顧客の困りごとを問い合わせ前に検知。適切なFAQや問い合わせ窓口など各サポートチャネルへの導線最適化を可能にするWebサポートプラットフォームです。顧客の自己解決を促進し、コンタクトセンターへの問い合わせ数を削減しながら、CXの向上と運営コストの最適化を実現します。
電話・チャット・メールなどを通じてコンタクトセンターに蓄積される顧客の声を、生成AIを用いた独自モデルで分析。問い合わせデータの加工・分析から改善提案まで、ワンストップで自動化するVoC活用プロダクトです。顧客理解の深化と業務効率化を同時に実現します。
